🎯 Objectif :

Utiliser l'IA comme un levier de recherche et d'inspiration autonome

⭐ Points Principaux :

• Utiliser l'IA comme un outil de Benchmark Actif
• Création de Gems personnalisés pour différentes tâches

📌 Contenu du module

• Benchmark Actif : Utilisation de Gemini avec l'extension Google Search pour analyser la concurrence en temps réel. Utilisation de Deep research et de la mise en forme du résultat  pour une meilleure exploitation du résultat.
• Création d'un "Gem" Strategist : Configuration d'un agent personnalisé (Gem) capable de croiser les tendances du marché avec la vision produit stockée dans le Drive.

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🎯 Objectif :

Extraire des insights actionnables à partir de données qualitatives et quantitatives brutes

⭐ Points Principaux :

• Prendre en main Notebook LM
• Comprendre l'utilisation de Gemini dans Google Sheet afin traiter et manipuler ses données

📌 Contenu du module

Atelier Qualitatif (Google AI Studio)

• Importation de transcripts massifs dans Notebook LM
• Création d'un agent "User Persona" pour simuler des interviews basées sur des feedbacks réels

Atelier Quantitatif (Gemini dans Sheets)

• Nettoyage de données, segmentation d'audience et génération de requêtes SQL via le panneau latéral Gemini

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🎯 Objectif :

Transformer le design en features et user stories

⭐ Points Principaux :

• Prototyper une interface grâce à l'IA afin d'accélérer le time to market
• Utiliser l'IA pour produire des spécifications à partir d'un design

📌 Contenu du module

• Prototypage avec l'IA : Création d'un prototype "vivant" reliant une interface utilisateur simple à un modèle Gemini pour tester l'expérience utilisateur réelle sans code
• Design-to-Spec : Utilisation de la vision d'AI Studio pour découper une maquette en features et générer des User Stories au format JSON pour import direct dans JIRA

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🎯 Objectif :

Sortir de l'écosystème Google et automatiser la communication

⭐ Points Principaux :

• Intégrer l'IA dans ses outils externes
• Création de Gems personnalisés comme assistant technique

📌 Contenu du module

• Interfaçage Externe :
  
  • Utilisation des clés API d'AI Studio pour connecter l'IA à des outils externes
• Communication & Reporting :
  
  • Création d'un agent "Release Manager" capable de synthétiser l'activité du Drive et de JIRA en notes de version et emails pour les parties prenantes
  • Utilisation de Google AI Studio pour produire des contenus de Change et de promotion (tutoriels, contenu de formation, de communication, …)

• Créer son agent d'assistance technique : 
  
  • Compréhension des bugs pour rationaliser leurs traitements
  • Appréhender la documentation technique d’une API ou d’une brique technique