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IA for Product Manager - Advanced

Pour les PM Advanced +2 ans

2 JOURS

(espacés d’1 semaine)

20% théorie - 60% ateliers - 20% cas clients
Objectifs,
ce que vous apprendrez

Cette formation vous donne toutes les clés pour maîtriser le Product Management appliqué à l’IA et transformer des opportunités en produits concrets, performants et adoptés. Vous apprendrez à cadrer les bons cas d’usage, à piloter un projet IA malgré l’incertitude, et à industrialiser vos solutions pour générer une vraie valeur business. À l’issue de ce parcours, vous serez capable de concevoir, déployer et faire scaler des produits IA utiles, fiables et alignés avec les enjeux métier, techniques et réglementaires.

Comprendre l’IA et la Data sous l’angle produit et identifier les bons usages
Construire une stratégie IA claire, centrée utilisateur et data
Piloter un projet IA en agile, du prototype au delivery
Industrialiser et maintenir un produit IA
Intégrer l'éthique, la conformité et la performance dans vos décisions produit.

Programme en
6
modules sur
2 JOURS
1
.
Module 1 - Stratégie & Conception de Produits Data & IA
🎯 Objectif :

Comprendre les grands types de produits IA, adopter une approche centrée utilisateur et définir une vision stratégique IA alignée avec les enjeux métier.

⭐ Points Principaux :
  • Identifier les différentes familles de produits IA
  • Comprendre les enjeux autour de l'IA Act
  • Comprendre l'impact du Design Thinking appliqué à l'IA
  • Développer une vision IA alignée business + utilisateur + data
  • Éviter les mauvaises pratiques qui mènent à des solutions inutilisées
📌 Contenu du module
  • Panorama des produits IA & Data
  • Approche centrée utilisateur appliquée à l'IA
  • IA Fit Canvas by Wivoo : cadrer un cas d'usage IA
  • Tendances actuelles : GenAI, Agents IA, IA Act
⚒️​ Atelier :
IA Fit Canvas
2
.
Module 2 - Discovery IA
🎯 Objectif :

Savoir identifier un bon cas d'usage IA, évaluer la qualité des données et prototyper rapidement des solutions.

⭐ Points Principaux :
  • Comprendre ce qui fait un "bon" problème IA
  • Évaluer la faisabilité data : qualité, complétude, gouvernance
  • Prototyper rapidement pour valider l'utilité avant la performance
  • Comprendre le rôle clé de la discovery dans l'IA
📌 Contenu du module
  • Phases de discovery adaptées aux projets IA
  • Analyse data : qualité, traçabilité, gouvernance
  • Prototypage : démonstrateurs, maquettes IA, notebooks
  • Introduction au concept de Data Drift
⚒️​ Atelier :
IA Value Stream Map
3
.
Module 3 - Delivery d'un Produit IA
🎯 Objectif :

Savoir gérer simultanément exploration et delivery, prioriser un backlog IA et aligner cycles produit et cycles modèle.

⭐ Points Principaux :
  • Comprendre la différence entre delivery produit classique et delivery IA
  • Gérer un backlog IA : hypothèses, explorations, expérimentations
  • Prioriser selon valeur métier, faisabilité data, risque et effort
  • Synchroniser agile, cycle modèle et incertitude
📌 Contenu du module
  • Temporalité des cycles IA vs cycles produit
  • Backlog IA : fonctionnement, structure, critères de priorisations
  • Collaboration PM - Data - MLOps - UX
  • Métriques produit vs métriques modèle
⚒️​ Atelier :
Backlog Opportunités IA
4
.
Module 4 - Industrialiser l'IA
🎯 Objectif :

Apprendre à sortir de la culture du POC, structurer l'adoption, identifier les bons projets IA et construire une organisation adaptée.

⭐ Points Principaux :
  • Comprendre les étapes de maturité IA en entreprise
  • Identifier les bons projets
  • Structurer l'adoption : champions IA, conduite du changement
  • Construire un modèle organisationnel scalable
📌 Contenu du module
  • Courbe de maturité IA & Diagnostic d'organisation
  • Identification des freins (techniques, humains, légaux)
  • Rôle des champions IA & communautés itnernes
  • Gouvernance, sécurité, conformité (RGPD, IA Act)
⚒️​ Atelier :
Plan d'Adoption IA
5
.
Module 5 - Mesure de Performance
🎯 Objectif :

Savoir définir les bons KPIs pour mesurer la performance business, produit et modèle afin de piloter un produit IA dans le temps.

⭐ Points Principaux :
  • Différencier métriques produit vs modèle
  • Choisir les bons KPIs selon le cas d'usage
  • Comprendre dérive, robustesse, monitoring, ROI
  • Mettre en place une approche measurement-driven
📌 Contenu du module
  • Les trois familles de métriques : Business / Usage / Modèle
  • KPIs pour prédictifs, génératif et agents IA
  • Mise en place d'un système de suivi & alertes
  • Calcul du ROI d'un projet IA
⚒️​ Atelier :
KPI
6
.
Module 6 - Make or Buy
🎯 Objectif :

Décider quand acheter une solution IA, quand construire en interne et comment évaluer les risques, coûts et dépendances. 

⭐ Points Principaux :
  • Comprendre les critères clés Make vs Buy
  • Identifier quand le marché est suffisant ou quand la différenciation est stratégique
  • Évaluer coûts, time-to-market, gouvernance, scalabilité
  • Comprendre les risques côté Buy et côté Make
📌 Contenu du module
  • Matrice décisionnelle différenciation / faisabilité
  • Analyse de risques Make vs Buy
  • Approche hybride : acheter des briques, construire la couche métier
⚒️​ Atelier :
Analyse Make or Buy
Complément d'expérience
🍴😋 Le déjeuner est inclus dans le prix pour les formations inter-entreprises.
📍 Informations pratiques
🏢​ Adresse : 20 avenue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris 7 ème étage ⏱️ Horaires : 9h30-12h00 et 13h00-17h30
Détails
Ce qu’en pensent nos formés
Mathilde Fressin
🍔🍟 Digital Product Manager - McDonald’s
Précis , Pertinent, Stimulant et générateur d’idées ! L’ensemble de la formation est intéressante, aussi bien la théorie, les cas pratiques et les échanges avec les autres participants.
October 10, 2024
Jean-Philippe Fourès
VP Product
Actionnable, concret, utile. Super formation! Vraiment très bénéfique et actionnable!
October 10, 2024
IA for Product Manager - Advanced
Transformez vos produits avec l'IA : Comprenez, maîtrisez et intégrez l'intelligence artificielle dans votre quotidien et vos produits
80% ateliers - 8 pers. max
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Product IA
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Nombre de formés :
5
IA for Product Manager - Advanced

De la Stratégie à l’Industrialisation

📆

2 JOURS

(espacés d'une semaine)
🙋

Sessions de 6 à 10 Personnes

💎
9000
€ H.T. Inter-entreprise
€ H.T. Inter-entreprise
Sur Devis uniquement
€ H.T. / pers. en Intra-Entreprise
€ H.T.
€ H.T. / Mois (Forfait Mensuel)
(Intra-entreprise : Nous contacter)
Objectif pédagogique

L’Intelligence Artificielle et la Data sont aujourd’hui des leviers stratégiques pour les entreprises, mais leur intégration dans des produits digitaux reste un défi majeur. Si de nombreux projets IA peinent à dépasser le stade du POC, c’est souvent faute d’une véritable approche produit, d’un cadrage data insuffisant ou d’une stratégie IA mal alignée avec les besoins métier. Cette formation IA Advanced vous donne une vision 360° du Product Management appliqué à l’IA : vous apprendrez à structurer une stratégie IA solide, à conduire une discovery centrée data et utilisateur, à piloter un backlog IA dans l’incertitude, et à industrialiser vos solutions pour générer une valeur mesurable et durable.

Public cible :

Cette formation s’adresse aux Product People (PO, PM, Data People, PMM, Designer)

Pour les PM Advanced +2 ans
Prérequis :

📌 Connaissances générales en gestion de produit ou en innovation digitale 📌 Expérience en Product Management, en développement logiciel ou en stratégie digitale souhaitée 📌 Appétence pour la technologie, l’IA et les modèles prédictifs

Modalités :

Validation de l'inscription effectuée par un formateur en visio. Sélection sous réserve de place disponible. Inscription deux semaines avant le début de la session.

Accessibilité :

Pour toute demande d'accès handicap, merci de préciser vos besoins lors de l'entretien d'échange avec le formateur.

🚀 Au programme

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Nos sessions de formation sont espacées d’une semaine pour une meilleure activation
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Le formé est récompensé de ses efforts et de son implication à la fin du parcours
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+1 Heure de Mentoring
Un accompagnement personnalisé est offert après la formationpour un meilleur suivi du formé

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