Objectifs,

ce que vous apprendrez

Objectif général de la formation

Permettre aux participants de maîtriser la data à un niveau avancé - sa structuration, son exploitation et ses contraintes - afin d'en faire un véritable levier dans la conception, l'optimisation et le pilotage de produits digitaux. À la fin de la formation, les PM seront capables de formaliser des Data Products, lire et challenger une architecture data, construire des systèmes de KPIs robustes, mener des analyses critiques et investiguer en SQL avec autonomie.

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1️⃣ Comprendre le rôle et les missions d'un Data PM dans une organisation produit

2️⃣ Formaliser un Data Product et structurer les règles de calcul, la qualité et la documentation

3️⃣ Lire, interpréter et challenger une architecture data ainsi que les systèmes de KPIs associés

4️⃣ Mener des analyses avancées, identifier les biais, investiguer en SQL et prendre des décisions éclairées

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Programme en

modules sur

2 JOURS

Module 1 - Rôle & Posture du Data PM

🎯 Objectif :

Clarifier le rôle, les missions et la zone d'impact d'un Data Product Manager dans une organisation produit

⭐ Points Principaux :

Comprendre la posture stratégique du Data PM
Identifier ses interactions avec équipes tech, data et métier
Définir ses livrables, responsabilité et limites
Savoir où concentrer son énergie pour maximiser l'impact produit

📌 Contenu du module

Missions clés du Data PM
Cartographie des interactions produit / data / tech
Postures : stratégique, coordinatrice, opérationnelle
Bonnes pratiques de collaboration data / produit

⚒️ Atelier :

Cartographie Missions Data PM

Module 2 - Data Product & Formalisme

🎯 Objectif :

Savoir formaliser clairement un Data Product : objectifs, règles de calcul, utilisateurs, qualité, documentation.

⭐ Points Principaux :

Comprendre ce qu'est (et n'est pas) un Data Product
Identifier les Data Products utiles pour les équipes
Documenter efficacement un Data Product
Donner de la clarté et de la cohérence aux usages data

📌 Contenu du module

Définition d'un Data Product dans un contexte produit
Artefacts clés : objectifs, users, tables, règles de gestion
Structuration de la qualité et de la documentation
Priorisation et Roadmap Data Products

⚒️ Atelier :

Formalisation Data Product

Module 3 - Architecture Data Product

🎯 Objectif :

Comprendre les architectures data modernes pour savoir les lire, les expliquer et les challenger.

⭐ Points Principaux :

Découvrir les couches d'une architecture data moderne
Comprendre pipeline, stockage, tables, transformations
Identifier arbitrages : coûts, scalabilité, gouvernance
Adopter un regard produit sur une architecture technique

📌 Contenu du module

Couches clés d'une architecture data moderne
Lecture d'architecture existantes
Arbitrages

⚒️ Atelier :

Architecture Data

Module 4 - KPIs Advancés

🎯 Objectif :

Concevoir un système de KPIs structuré, cohérent et actionnable

⭐ Points Principaux :

Construire un système de KPIs avancé, au-delà de NSM/OMTM
Gérer granularité, fréquence et définitions métier
Développer un regard critique sur dashboard et métriques
Identifier incohérences et ambiguïtés

📌 Contenu du module

Conception d'un système complet de KPI
Arbitrage de granularité et fréquence
Lecture critique de dashboards existants

⚒️ Atelier :

KPI

Lecture Critique de Dashboard

Module 5 - Les enjeux de la donnée

🎯 Objectif :

Comprendre les enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données autour des Data Products

⭐ Points Principaux :

Identifier les risques de qualité de la donnée
Mettre en place une gouvernance simple et efficace
Comprendre l'importance de l'ownership, des accès et du catalogue
Améliorer la fiabilité et la cohérence des Data Products

📌 Contenu du module

Risques qualité
Gouvernance : ownership, accès, catalogue, documentation
Sécurité et bonnes pratiques structurantes

⚒️ Atelier :

Matrice RLS

Matrice Risques

Module 6 - Esprit critique & prise de décision

🎯 Objectif :

Développer un esprit critique pour analyser correctement tableaux de bord, métriques et insights

⭐ Points Principaux :

Poser les bonnes questions face aux chiffres
Identifier biais d'interprétation et angles morts
Comprendre les limites des analyses quantitatives
Prendre des décisions en combinant data, contexte et jugement métier

📌 Contenu du module

Lecture critique des dashboards
Biais, angles morts et pièges courants
Combinaison analyse & contexte

⚒️ Atelier :

Décision Produit

Module 7 - SQL Avancé

🎯 Objectif :

Savoir utiliser SQL pour investiguer des comportements utilisateurs et valider des hypothèses produit.

⭐ Points Principaux :

Utiliser SQL pour explorer des données produit complexes
Mobiliser des requêtes avancées
Structurer une analyse produit
Identifier les limites de l'analyse

📌 Contenu du module

Requêtes SQL avancées
Investigation : question -> hypothèse -> requête
Structuration d'une analyse

⚒️ Atelier :

SQL

Module 8 - Diagnostic & plan d'action

🎯 Objectif :

Être capable d'auditer un produit sous l'angle data et d'en tirer un plan d'action réaliste et priorisé.

⭐ Points Principaux :

Réaliser un diagnostic data complet
Identifier signaux faibles, opportunités et dysfonctionnements
Analyser architecture, KPIs, gouvernance et culture de data
Construire un plan d'action aligné avec le rôle du Data PM

📌 Contenu du module

Audit data complet
Analyse des risques & opportunités
Construction d'un plan d'action

⚒️ Atelier :

Diagnostic Data & Plan d'Action

Complément d'expérience

🍴😋 Le déjeuner est inclus dans le prix pour les formations inter-entreprises.

📍 Informations pratiques

🏢 Adresse : 20 avenue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris 7 ème étage ⏱️ Horaires : 9h30-12h00 et 13h00-17h30

Détails

Ce qu’en pensent nos formés

Formation Data for PM 2

Passez d'une lecture intuitive de la data à un pilotage produit précis, fiable et stratégique

80% ateliers - 8 pers. max

2 JOURS

Télécharger le programme

Pour

9000

€ H.T.

Nous proposons cette session en intra pour vos équipes, organisées dans nos locaux ou chez vous, pour un groupe de 10 personnes max, à partir de

Formation Data for PM 2

Product Data

Nombre de formés :

Maîtriser la Data au Service du Produit

📆

2 JOURS

(espacés d'une semaine)

🙋

Sessions de 6 à 10 Personnes

💎

9000

€ H.T. Inter-entreprise

Sur Devis uniquement

€ H.T. / pers. en Intra-Entreprise

€ H.T.

€ H.T. / Mois (Forfait Mensuel)

(Intra-entreprise : Nous contacter)

Objectif pédagogique

La data est devenue un actif stratégique, mais beaucoup de PM restent bloqués dans une utilisation intuitive ou superficielle. Pour passer à un vrai rôle de Data Product Manager, il faut comprendre les architectures data, la gouvernance, la qualité, la structuration des KPIs, les méthodes d'analyses avancées...

Public cible :

Product Owners & Product Managers ayant déjà les bases et souhaitant monter en compétences sur ces aspects Data.

Pour les PM Advanced +2 ans

Prérequis :

Avoir suivi la Data for PM1 ou disposer d'une expérience équivalente.

Modalités :

Accessibilité :

Pour toute demande d'accès handicap, merci de préciser vos besoins lors de l'entretien d'échange avec le formateur.

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